Моделирование прибыли, потерь и уровня обслуживания в зависимости от размера страхового запаса

Лист Excel, моделирующий поведение прибыли, потерь и уровня обслуживания от размера страхового запаса. Позволяет находить оптимум в зависимости от вида и характеристик распределения спроса, нормы прибыли, штрафов за превышение срока годности, стоимости хранения и кредитования.

Не содержит макросов и защит.

In reply to by Renat_A

[quote=Renat_A]Подскажите, а есть где-то краткая (или полная ) инструкция по использованию этого файла ?
Интересуют расшифровка основных параметров и методика в кратце
[/quote]

инструкции в готовом виде нет, но здесь просто имитированы расчеты по этим формулам

In reply to by stanley

со статьей стало значительно понятнее 

Насколько я полнял весь модель строиться базируясь на Среднем запасеа, а как можно скорректировать модель, чтобы построить те же графики, но в исходные данные вместо среднего запаса и его отклонения подавать средний или его производные и его отклонение ?

Основная задача: Хочу для боса построить калькулятор принятия решений: Чистая прибыль как функция от уровня сервиса 1(SL I) и  Чистая прибыль как функция от уровня сервиса 2 (SL II), и на основании этого калькулятора сделать рассчет модели стоков с оборачиваемостью и ROI в зависимости опять же от уровней сервиса.

Иначе приходиться постоянно решать две задачи: "сделай так, чтобы товар везде был и оборачиваемость была лучше чем у всех" 

In reply to by Renat_A

расшифрую, а то как-то неясно получилось.

у нас есть характеристики спроса - вид распределения, среднее, дисперсия. это объективная реальность, в модели участвует как константа.
есть издержки обслуживания запаса на единицу товара в единицу времени. это так же реальность.

мы можем управлять только создаваемым размером запаса, при этом все остальные показатели модели являются производными именно от него - издержки, доходы, прибыль, уровни обслуживания.

если я правильно понимаю, Вы хотите эту же задачу решить в обратном порядке - уровень сервиса пересчитать в требуемый для этого запас, а из него получить прибыль. с практической точки зрения геморройно до крайности, поскольку для прямой задачи достаточно численно проинтегрировать, а для обратной нужно решить интегральное уравнение. проще эту же таблицу прочитать справа налево :)

можно сделать и конечный калькулятор, но электронных таблиц по-моему будет недостаточно, программку написать придется.

In reply to by stanley

 Подумал над сказанной фразой "Лучше прочитать таблицу справа налево" и родилось решение:

провести прямой анализ по предложенной методике, а потом построить график по двум последним столбцам: Чистая прибыль от SL I.

Получается симпатичный горбик, после вершины которого наступает "пике" чистой прибыли.

Если сложить такую штуку по всему ассортименту, да еще и разложить ассортимент в зависимости от ABC анализа на разный уровень сервиса, получиться красивый и очень жизнеспособный инструмент по выбору оптимального уровня сервиса для компании по каждой категории товара. 

Теоретически наверное можно еще найти одну точку уровня SL I после оптимальной, когда чистая прибыль еще стабильно высока не стремить рухнуть от малейшего колебания спроса, но при более высоком уровне сервиса для клиентов. как бы ее только научно выбрать ?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

In reply to by Renat_A

[quote=Renat_A]... Теоретически наверное можно еще найти одну точку уровня SL I после оптимальной, когда чистая прибыль еще стабильно высока не стремить рухнуть от малейшего колебания спроса, но при более высоком уровне сервиса для клиентов. как бы ее только научно выбрать?[/quote]

Как это делал я - описал в статье про управление товарными запасами в торговле.

In reply to by RazVal

[quote=RazVal]

Как это делал я - описал в статье про управление товарными запасами в торговле.

[/quote]

Как раз сегодня читал Вашу статью 

Интересная методика, попробую алгоритмизировать в скрипте, но проблема в том, что это практически полезная штука, а я сейчас решаю задачку сугубо теоретическую: предложить босу несколько вариантов политики управления запасами с разными уровнями сервиса и прибыль, и предложу принять стратегическое решение куда двигаемся: больше у лояльности или больше к прибыли. Предвижу, конечно, его ответ: "И то и другое" , но попробовать стоит.

In reply to by Renat_A

[quote=Renat_A][quote=RazVal]Как это делал я - описал в статье про управление товарными запасами в торговле.[/quote]Как раз сегодня читал Вашу статью[/quote]Можно на "ты". ;)

 

[quote=Renat_A]Интересная методика, попробую алгоритмизировать в скрипте, но проблема в том, что предложить босу несколько вариантов политики управления запасами с разными уровнями сервиса и прибыль, и предложу принять стратегическое решение куда двигаемся: больше у лояльности или больше к прибыли. Предвижу, конечно, его ответ: "И то и другое", но попробовать стоит.[/quote]В этой статье, как раз хороший пример - про то, как удовлетворяя больше клиентов мы теряем на чистой прибыли при росте оборота - можно предложить руководителю этот кейс. ;0) По крайней мере, мне удавалось уже несколько раз убеждать руководителей, что 100% - это не идеал. Даже таких, кто изначально говорили, что им нужен уровень удовлетворения спроса остатками - 200%. ;)